【Blossom Gal】糖果純色萊卡船型襪3入(青草綠)










品牌:Blossom Gal 布洛詩

顏色:青草綠
材質 : 84%棉+16%萊卡彈性纖維
產品數量:3
產地 : 台灣

※褲襪類為個人此貼身衣物,基於保障消費者個人衛生,褲襪類包裝皆有封條,一旦拆封恕無法退換貨(如為商品本身暇疵,接受七日內換貨,請勿試穿) ,敬請見諒。

注意事項:
?以上尺寸僅供參考,因製作以及材質彈性,所以會有些微差距。
?本商品基於個人衛生問題,經拆封使用後恕無法退換,以確保下一位顧客權益。









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  • 品號:2031977


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商品訊息簡述:





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產品數量:3
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內容來自YAHOO新聞

人機對奕 AlphaGo對決棋王

(法新社巴黎8日電) 電腦運算速度和記憶體容量,約每2年就翻1倍。專家說,以這樣的速度來看,幾十年內,機器會比人類更聰明。

一場人工智慧和人腦的頂尖對決,明起在首爾登場,谷歌(Google)人工智慧AlphaGo將和南韓18度榮獲國際圍棋比賽冠軍的李世(石+乙)(Lee Sedol)對弈。

這場人機對弈的世紀對決將在DeepMind YouTube頻道直播,邀請到職業9段棋手雷蒙德(Michael Redmond)、劉昌赫、宋泰坤等擔任賽局的評論員。

擁有3000年悠久歷史的圍棋,下法不可勝數,被譽為有史以來最複雜的棋賽,必須要有人類的直覺,才能贏得最終勝利。

巴黎第六大學的人工智慧專家賈納西亞(Jean-Gabriel Ganascia)向法新社表示:「一旦機器戰勝,將是別具象徵性意義的一刻。」

圍棋複雜的步數,號稱比宇宙間原子總數還多。一般認為從圍棋刁鑽複雜性來看,電腦至少還要10年的時間才能嫻熟,或者過去是這麼認為。

但去年10月,AlphaGo擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾,這種看法也開始動搖。

對弈是人工智慧進展的關鍵指標,這顯示機器可以執行比一手創造它的人類更擅於執行特定「腦力」工作。

1997年國際商業機器公司(IBM)的深藍,擊敗西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫(Garry Kasparov);2011年,超級電腦華生在美國益智電視節目「危險」(Jeopardy)打敗人類。

但AlphaGo不一樣。AlphaGo的棋藝有一部分是自學,在一開始由程式設定透過嘗試錯誤的方式磨練棋藝後,AlphaGo已經和自己對弈超過數百萬局。

英國牛津大學人類未來研究所(Future ofHumanity Institute)的波斯特魯姆(Nick Bostrom)指出:「AlphaGo比深藍或超級電腦華生更有趣之處,在於它採用的演算法,可能是更一般性的。」

波斯特魯姆的同僚桑德柏格(Anders Sandberg)向法新社表示:「在面對新問題要解決時,一般性智慧善於完成個人的目標。所以當機器在必要時能處理新事務,就擁有『真正的』智慧。」

AlphaGo開發人員體認到,在圍棋對弈中,更像人類的下法,勝過電腦純粹的運算能力。

要這麼做,AlphaGo利用兩套深層神經網絡,涵蓋數百萬的神經連結,類似人類大腦的神經元。

李世(石+乙)最後如勝出,將獨得百萬美元獎金,但如果是AlphaGo勝出,谷歌將捐出百萬美元善款,給聯合國兒童基金會(UNICEF)和STEM(科學、科技、工程和數學)教育機構和圍棋公益組織。



新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人機對奕-alphago對決棋王-160505647.html

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